半导体千兆周期的开始

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星期三

2025年12月

信息来源：网络

编辑-楓華

半导体行业正在经历一次悄然但深刻的转折。随着 AI、汽车电子和高性能计算需求的激增，晶圆代工厂的产能似乎永远不够用——但现实却比想象更复杂。为什么有些类别的芯片供不应求，而另一些却面临价格下滑？为什么台积电、英特尔、三星在工艺节点上你追我赶，却又都在扩大成熟制程产能？本篇文章将带你从“晶圆是怎么被做出来的”讲起，一路看清从 28nm 到 2nm 的技术演进、供需变化，以及这场全球芯片竞赛背后真正的商业逻辑。

半导体行业进入“千亿到万亿”级别的新周期

过去几十年，半导体行业经历了几轮大浪潮：个人电脑促进通用处理器发展、智能手机推动移动 SoC 和 NAND 闪存爆发、云计算带动服务器处理器和网络设备需求。

之所以如此，是因为 AI 对计算能力、存储容量、带宽、系统集成等都有极高要求。一个大型 AI 集群不仅需要成千上万颗 GPU / 加速器，还要配套高带宽内存 (HBM)、高速网络交换、先进封装、多芯片集成 (multi-die / chiplet) 等。

换句话说，这个周期不是单一产品类别带动，而是整个产业链多环节、全面扩张的“超级周期”。

当摩尔定律遇到极限--“先进封装 + 设计协同”成关键

随着晶体管尺寸向极限逼近，仅靠继续缩小制程节点、提高单芯片密度，已经难以满足 AI、HPC 对算力和能效的需求。于是，“堆叠 + 模块化 + 异构集成 + 高效设计”成为新趋势。

先进封装 (2.5D / 3D + Chiplet / SiP)：把多个“芯粒 (chiplet)”通过先进封装技术集成到一个模块里，能提高带宽、降低功耗、缩短数据传输延迟，还能灵活地混合不同工艺节点／功能的芯片。 TrendForce+2TrendForce+2

EDA 与设计协同 (Design + EDA + 工艺)：为了让封装与芯片设计、工艺流程、热管理、互连等都能协同运作，传统分散的设计 + 制造流程不再适用。开发一套能从系统架构 → 物理布局 → 仿真验证 → 制造验证全链条兼容的 “EDA+” 工具链，就显得尤为关键。第二篇文章中提到的本土公司所提出的 “2.5D/3D EDA⁺” 就是这种思路。

这种新范式让封装不再是“设计完成后的附属处理”，而是从设计初期就必须纳入考虑。封装、布局、互连、热管理、测试……都必须在一个统一的平台里进行协同。

国际巨头的布局：从芯片到系统设计栈重构

近期，NVIDIA 就做出了具有战略意义的一步：它向全球领先 EDA 公司 Synopsys 投资 20 亿美元，并宣布双方将深度合作，将 NVIDIA 的 GPU + AI 加速计算能力，与 Synopsys 的 EDA／仿真／验证平台结合。

这一举措释放了一个重要信号：下一个半导体竞争高地，不再只是晶体管数量或制程节点，而是 从芯片到系统，从设计到制造，从前端架构到后端封装的全流程协同能力。通过这种 “算力 + EDA + 系统设计” 的整合，大公司希望建立新的护城河。

此外，包括大晶圆代工厂、封装厂、设计厂商在内，也都在加速向异构集成 (heterogeneous integration)、3DIC / multi-die 封装与验证方向转型。

✍️ 结语：我们正处在一个真正意义上的半导体“超级周期”里 —— 不是单一产品推动，也不是单一技术主导，而是由 AI 推动，涵盖计算、存储、封装、设计、网络等产业链各环节全面同步扩张。。

与此同时，随着摩尔定律红利减弱，“先进封装 + 异构集成 + EDA／设计协同”成为新的增长引擎。国际巨头已经开始快速布局本轮产业竞争高地，而对于本土和新兴企业来说，这同样意味着新机会 —— 如果能构建起合作网络，形成端到端能力，就有可能在这一波浪潮中脱颖而出。

对业内人士而言，现在不仅要关注 GPU、AI 芯片，更值得留意封装厂商、EDA 软件、chiplet 设计、系统集成等环节 —— 它们可能是下一个风口，也是未来硬件创新的关键。返回搜狐，查看更多